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空间成像作为发现更好预测免疫疗法反应的新候选物的工具

 

演讲嘉宾:David Rimm 博士(耶鲁大学医学院医学博士、哲学博士)和 Christopher Grange (Cell Signaling Technology)

虽然使用免疫疗法治疗各种癌症已取得巨大进展,但准确预测患者反应仍是一项挑战。这种挑战的一部分归因于肿瘤微环境 (TME) 的固有复杂性,包括区分各种组分并准确鉴定其相互作用、表型和功能的能力。多重空间成像技术可用于最大化 TME 中所收集数据的量,从而从较少样品得到更多解答。耶鲁大学医学院的 David Rimm 博士讨论了这些方法及其近期改善免疫疗法反应预测的工作。

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